传统上，为了减少和消除潜在的肿瘤，给予患者化疗药物和针对所有癌细胞的方案。他们接受这种药物直到肿瘤消失为止，通常每两三周一次的高剂量 - 也称为最大耐受剂量或MTD，但有时通过低剂量连续治疗计划，即低剂量或LDM。起初肿瘤会萎缩，然而肿瘤还是会再生，这种复发的原因是由于肿瘤本身的组成。这是一大堆不同种类的癌细胞，都以不同的增长速度竞争。
在化疗药物已经消除足够多癌细胞之后，其他存活的细胞对该药物具有抗性，并且对空间和营养物质的竞争更少。这些耐药细胞从竞争中释放出来，可以随意自由生长和分裂，因此下一轮化疗的效果会差得多。
当你进行活组织检查或者对病人的肿瘤进行成像时，你不能总是计算耐药细胞的数量或者判断哪些细胞会耐药。制定数学模型的要点之一是预测诊所不能直接监测的事情。通过调度和不同药物浓度的所有可能组合进行循环，创建了一个直方图，说明在不同情况下最可能的好处。但是这一技术应用于临床还需要一定的时间来进行临床试验。
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